网易云 – 微专业 – 大数据开发工程师 – 带源码课件

【163课堂-1202857601】微专业 – 大数据开发工程师 – 带源码课件
├─ 课件.7z
├─ {9}–网易有道项目案例
│ ├─ {3}–案例
│ │ ├─ #3.1#–【资料下载】作业百度链接地址.pdf
│ │ ├─ [3.2]–1.3.1-NPS报告.mp4
│ │ └─ [3.3]–1.3.2-渠道留存报告.mp4
│ ├─ {2}–系统架构和设计
│ │ ├─ [2.1]–1.2.1-平台架构.mp4
│ │ ├─ [2.2]–1.2.2-日志原始数据输入.mp4
│ │ ├─ [2.3]–1.2.3-业务数据输入.mp4
│ │ ├─ [2.4]–1.2.4-日志数据源生成.mp4
│ │ ├─ [2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4
│ │ ├─ [2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4
│ │ ├─ [2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4
│ │ ├─ [2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统.mp4
│ │ └─ [2.9]–1.2.9-数据展示.mp4
│ └─ {1}–平台介绍
│ └─ [1.2]–1.1.1-平台介绍.mp4
├─ {8}–Flink
│ ├─ {8}–FlinkTable&SQL
│ │ ├─ [8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4
│ │ ├─ [8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4
│ │ ├─ [8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4
│ │ └─ [8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4
│ ├─ {7}–状态管理和恢复
│ │ ├─ [7.1]–6.6.1-状态State.mp4
│ │ ├─ [7.2]–6.6.2-检查点的配置.mp4
│ │ ├─ [7.3]–6.6.3-State的后端存储模式.mp4
│ │ ├─ [7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4
│ │ └─ [7.5]–6.6.5-重启策略.mp4
│ ├─ {6}–Flink高级特性
│ │ ├─ [6.1]–6.5.1-广播变量.mp4
│ │ └─ [6.2]–6.5.2-累加器和计数器.mp4
│ ├─ {5}–Flink的DataStreamAPI
│ │ ├─ [5.1]–6.4.1-基本的数据源示例.mp4
│ │ ├─ [5.2]–6.4.2-自定义数据源.mp4
│ │ ├─ [5.3]–6.4.3-内置的Connector.mp4
│ │ ├─ [5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作.mp4
│ │ └─ [5.5]–6.4.5-DataSink.mp4
│ ├─ {4}–Flink的DataSetAPI
│ │ ├─ [4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4
│ │ ├─ [4.2]–6.3.2-filter与distinct.mp4
│ │ ├─ [4.3]–6.3.3-Join操作.mp4
│ │ ├─ [4.4]–6.3.4-笛卡尔积.mp4
│ │ ├─ [4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4
│ │ └─ [4.6]–6.3.6-外连接操作.mp4
│ ├─ {3}–Flink入门开发案例
│ │ ├─ [3.1]–6.2.1-Flink批处开发.mp4
│ │ ├─ [3.2]–6.2.2-Flink流处理开发.mp4
│ │ ├─ [3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4
│ │ └─ [3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4
│ └─ {2}–Flink基础
│ ├─ [2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4
│ ├─ [2.1]–6.1.1-Flink的简介.mp4
│ ├─ [2.2]–6.1.2-Flink的体系架构.mp4
│ ├─ [2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4
│ ├─ [2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4
│ ├─ [2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4
│ ├─ [2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4
│ ├─ [2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4
│ ├─ [2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4
│ └─ [2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4
├─ {7}–Storm
│ ├─ {4}–集成Storm
│ │ ├─ [4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4
│ │ ├─ [4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis.mp4
│ │ ├─ [4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4
│ │ └─ [4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase.mp4
│ ├─ {3}–Storm应用开发
│ │ ├─ [3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4
│ │ ├─ [3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4
│ │ ├─ [3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4
│ │ ├─ [3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4
│ │ └─ [3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4
│ └─ {2}–Storm基础
│ ├─ [2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4
│ ├─ [2.2]–5.1.2-Storm的体系架构.mp4
│ ├─ [2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4
│ ├─ [2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4
│ ├─ [2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4
│ └─ [2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4
├─ {6}–Spark
│ ├─ {9}–Spark流处理
│ │ ├─ [9.1]–4.8.1sparkstream介绍.mp4
│ │ ├─ [9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4
│ │ ├─ [9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4
│ │ ├─ [9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4
│ │ └─ [9.5]–4.8.5流处理的时间窗口.mp4
│ ├─ {8}–Spark集群管理
│ │ ├─ [8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4
│ │ ├─ [8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4
│ │ ├─ [8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4
│ │ └─ [8.4]–4.7.4spark性能调优和监控.mp4
│ ├─ {7}–SparkSQL
│ │ ├─ [7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4
│ │ └─ [7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源.mp4
│ ├─ {6}–Dataframe进阶
│ │ ├─ [6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4
│ │ └─ [6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4
│ ├─ {5}–Dataframe基础
│ │ ├─ [5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4
│ │ └─ [5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4
│ ├─ {4}–PairRDD
│ │ ├─ [4.10]–4.3.10广播变量.mp4
│ │ ├─ [4.11]–4.3.11累加器.mp4
│ │ ├─ [4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4
│ │ ├─ [4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4
│ │ ├─ [4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4
│ │ ├─ [4.4]–4.3.4combinebykey.mp4
│ │ ├─ [4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4
│ │ ├─ [4.6]–4.3.6foldbykey.mp4
│ │ ├─ [4.7]–4.3.7sortbykey.mp4
│ │ ├─ [4.8]–4.3.8join.mp4
│ │ └─ [4.9]–4.3.9partition.mp4
│ ├─ {3}–基本RDD
│ │ ├─ [3.1]–4.2.1rdd的介绍.mp4
│ │ ├─ [3.2]–4.2.2rdd实战课程.mp4
│ │ ├─ [3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4
│ │ ├─ [3.4]–4.2.4集合操作.mp4
│ │ ├─ [3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4
│ │ └─ [3.6]–4.2.6cache和分区功能.mp4
│ └─ {2}–Spark基本概念
│ ├─ [2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4
│ ├─ [2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4
│ ├─ [2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4
│ ├─ [2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装.mp4
│ ├─ [2.5]–4.1.5Windows环境下的安装.mp4
│ ├─ [2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4
│ ├─ [2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4
│ └─ [2.8]–4.1.8云环境的使用.mp4
├─ {5}–Scala
│ ├─ {9}–数据结构(高级)
│ │ ├─ #9.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4
│ │ ├─ [9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4
│ │ ├─ [9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4
│ │ └─ [9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4
│ ├─ {8}–数据结构(基础)
│ │ ├─ #8.5#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4
│ │ ├─ [8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4
│ │ ├─ [8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4
│ │ └─ [8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4
│ ├─ {7}–面向对象(高级)
│ │ ├─ #7.3#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4
│ │ └─ [7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4
│ ├─ {6}–面向对象(基础)
│ │ ├─ #6.6#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4
│ │ ├─ [6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4
│ │ ├─ [6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4
│ │ ├─ [6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4
│ │ └─ [6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4
│ ├─ {5}–Scala函数
│ │ ├─ #5.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ └─ [5.2]–2.5.1Scala函数.mp4
│ ├─ {4}–Scala程序控制结构
│ │ ├─ #4.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ └─ [4.2]–2.4.1Scala程序控制结构.mp4
│ ├─ {3}–scala运算符
│ │ ├─ #3.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ └─ [3.2]–2.3.1scala运算符.mp4
│ ├─ {2}–scala基础语法
│ │ ├─ #2.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4
│ │ ├─ [2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4
│ │ ├─ [2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4
│ │ ├─ [2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4
│ │ └─ [2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4
│ ├─ {1}–scala概述
│ │ ├─ #1.1#–Scala语言基础PDF下载.pdf
│ │ ├─ #1.3#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [1.2]–Scala开发环境准备.pdf
│ │ ├─ [1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4
│ │ ├─ [1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境.mp4
│ │ └─ [1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4
│ ├─ {12}–scala设计模式
│ │ ├─ #12.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4
│ │ ├─ [12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4
│ │ ├─ [12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4
│ │ └─ [12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4
│ ├─ {11}–类型参数
│ │ ├─ #11.1#–随堂源代码下载.pdf
│ │ ├─ [11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类.mp4
│ │ ├─ [11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4
│ │ ├─ [11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界.mp4
│ │ └─ [11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定.mp4
│ └─ {10}–scala函数式编程
│ ├─ #10.1#–随堂源代码下载.pdf
│ ├─ [10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4
│ ├─ [10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4
│ ├─ [10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4
│ ├─ [10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4
│ ├─ [10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4
│ ├─ [10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4
│ ├─ [10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4
│ └─ [10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4
├─ {4}–Kafka
│ ├─ {9}–Kafka的流处理
│ │ ├─ [9.10]–3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4
│ │ ├─ [9.11]–3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4
│ │ ├─ [9.12]–3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4
│ │ ├─ [9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件.mp4
│ │ ├─ [9.2]–3.8.2流操作.mp4
│ │ ├─ [9.3]–3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4
│ │ ├─ [9.4]–3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4
│ │ ├─ [9.5]–3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4
│ │ ├─ [9.6]–3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4
│ │ ├─ [9.7]–3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4
│ │ ├─ [9.8]–3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4
│ │ └─ [9.9]–3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4
│ ├─ {8}–Kafka的连接器
│ │ ├─ [8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4
│ │ ├─ [8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4
│ │ ├─ [8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4
│ │ └─ [8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4
│ ├─ {7}–Kafka的消费者API
│ │ ├─ [7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4
│ │ ├─ [7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4
│ │ ├─ [7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4
│ │ ├─ [7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4
│ │ ├─ [7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4
│ │ ├─ [7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4
│ │ ├─ [7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4
│ │ ├─ [7.5]–3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4
│ │ ├─ [7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4
│ │ ├─ [7.7]–3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4
│ │ ├─ [7.8]–3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4
│ │ └─ [7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4
│ ├─ {6}–Kafka的生产者开发API
│ │ ├─ [6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备.mp4
│ │ ├─ [6.2]–3.5.2生产者模型.mp4
│ │ ├─ [6.3]–3.5.3生产者的序列化.mp4
│ │ └─ [6.4]–3.5.4生产者的自定义分区.mp4
│ ├─ {5}–Kafka的命令行使用
│ │ ├─ [5.1]–3.4.1Topic相关.mp4
│ │ ├─ [5.2]–3.4.2生产者相关.mp4
│ │ ├─ [5.3]–3.4.3消费者相关.mp4
│ │ ├─ [5.4]–3.4.4offset部分.mp4
│ │ └─ [5.5]–3.4.5图形UI.mp4
│ ├─ {4}–Kafka的生产者消费者
│ │ ├─ [4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令.mp4
│ │ ├─ [4.2]–3.3.2Kafka的消费key.mp4
│ │ ├─ [4.3]–3.3.3Kafka的消费者.mp4
│ │ └─ [4.4]–3.3.4Broker发现和zk.mp4
│ ├─ {3}–Kafka环境安装
│ │ ├─ [3.1]–3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4
│ │ ├─ [3.2]–3.2.2安装kafka（Centos）.mp4
│ │ ├─ [3.3]–3.2.3安装kafka（Windows）.mp4
│ │ └─ [3.4]–3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4
│ ├─ {2}–Kafka理论
│ │ ├─ [2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4
│ │ ├─ [2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4
│ │ ├─ [2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4
│ │ └─ [2.4]–3.1.4Kafka的主题复制.mp4
│ ├─ {11}–Kafka的运维管理
│ │ ├─ [11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4
│ │ ├─ [11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4
│ │ ├─ [11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4
│ │ └─ [11.4]–3.10.3Kafka的监控.mp4
│ └─ {10}–Kafka的架构注册表和Ksql
│ ├─ [10.1]–3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4
│ ├─ [10.2]–3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4
│ ├─ [10.3]–3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4
│ ├─ [10.4]–3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4
│ ├─ [10.5]–3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4
│ ├─ [10.6]–3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4
│ ├─ [10.7]–3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4
│ └─ [10.8]–3.9.3Ksql.mp4
├─ {3}–NoSQL数据库
│ ├─ {2}–MongoDB
│ │ ├─ [2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理.mp4
│ │ ├─ [2.2]–3.1.1-MongoDB简介.mp4
│ │ ├─ [2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4
│ │ ├─ [2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4
│ │ ├─ [2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4
│ │ ├─ [2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4
│ │ ├─ [2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4
│ │ ├─ [2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4
│ │ └─ [2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4
│ └─ {1}–Redis
│ ├─ #1.13#–【下载】部署RedisCluster.pdf
│ ├─ [1.10]–2.1.9-Redis主从复制.mp4
│ ├─ [1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4
│ ├─ [1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4
│ ├─ [1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4
│ ├─ [1.2]–2.1.1-Redis简介.mp4
│ ├─ [1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4
│ ├─ [1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4
│ ├─ [1.5]–2.1.4-Redis的事务.mp4
│ ├─ [1.6]–2.1.5-Redis的锁机制.mp4
│ ├─ [1.7]–2.1.6-Redis的消息机制.mp4
│ ├─ [1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4
│ └─ [1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4
├─ {2}–Hadoop
│ ├─ {9}–Sqoop
│ │ ├─ [9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4
│ │ ├─ [9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4
│ │ └─ [9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4
│ ├─ {8}–Pig
│ │ ├─ [8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4
│ │ ├─ [8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4
│ │ ├─ [8.4]–1.8.3-Pig的数据模型.mp4
│ │ ├─ [8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4
│ │ ├─ [8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4
│ │ └─ [8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4
│ ├─ {7}–Hive
│ │ ├─ [7.10]–1.7.9-Hive的查询.mp4
│ │ ├─ [7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端.mp4
│ │ ├─ [7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数.mp4
│ │ ├─ [7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4
│ │ ├─ [7.3]–1.7.2-Hive的体系架构.mp4
│ │ ├─ [7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4
│ │ ├─ [7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4
│ │ ├─ [7.6]–1.7.5-Hive的内部表.mp4
│ │ ├─ [7.7]–1.7.6-Hive的分区表.mp4
│ │ ├─ [7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4
│ │ └─ [7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4
│ ├─ {6}–Hbase
│ │ ├─ #6.9#–【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf
│ │ ├─ [6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
│ │ ├─ [6.11]–1.6.9-HBase的过滤器.mp4
│ │ ├─ [6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4
│ │ ├─ [6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4
│ │ ├─ [6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4
│ │ ├─ [6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4
│ │ ├─ [6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4
│ │ ├─ [6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4
│ │ ├─ [6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4
│ │ └─ [6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4
│ ├─ {5}–MapReduce
│ │ ├─ #5.28#–【直播笔记】第一阶段小结.pdf
│ │ ├─ [5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4
│ │ ├─ [5.11]–1.5.10-对象的排序.mp4
│ │ ├─ [5.12]–1.5.11-什么是分区.mp4
│ │ ├─ [5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4
│ │ ├─ [5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4
│ │ ├─ [5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4
│ │ ├─ [5.16]–1.5.15-数据去重.mp4
│ │ ├─ [5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4
│ │ ├─ [5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4
│ │ ├─ [5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4
│ │ ├─ [5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4
│ │ ├─ [5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4
│ │ ├─ [5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4
│ │ ├─ [5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4
│ │ ├─ [5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4
│ │ ├─ [5.25]–1.5.24-第一个阶段小结.mp4
│ │ ├─ [5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4
│ │ ├─ [5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述.mp4
│ │ ├─ [5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ │ ├─ [5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4
│ │ ├─ [5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4
│ │ ├─ [5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4
│ │ ├─ [5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4
│ │ ├─ [5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4
│ │ └─ [5.9]–1.5.8-数字的排序.mp4
│ ├─ {4}–HDFS
│ │ ├─ [4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4
│ │ ├─ [4.11]–1.4.10-HDFS的配额.mp4
│ │ ├─ [4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4
│ │ ├─ [4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4
│ │ ├─ [4.14]–1.4.13-HDFS集群简介.mp4
│ │ ├─ [4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4
│ │ ├─ [4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4
│ │ ├─ [4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4
│ │ ├─ [4.2]–1.4.1.HDFS课程概述.mp4
│ │ ├─ [4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4
│ │ ├─ [4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4
│ │ ├─ [4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4
│ │ ├─ [4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4
│ │ ├─ [4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4
│ │ ├─ [4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4
│ │ └─ [4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4
│ ├─ {3}–Hadoop的体系架构
│ │ ├─ [3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4
│ │ ├─ [3.3]–1.3.2-NameNode的职责.mp4
│ │ ├─ [3.4]–1.3.3-DataNode的职责.mp4
│ │ ├─ [3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4
│ │ ├─ [3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4
│ │ ├─ [3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4
│ │ ├─ [3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4
│ │ └─ [3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4
│ ├─ {2}–搭建Hadoop环境
│ │ ├─ #2.8#–【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf
│ │ ├─ [2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4
│ │ ├─ [2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4
│ │ ├─ [2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4
│ │ ├─ [2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4
│ │ └─ [2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
│ ├─ {1}–Hadoop背景知识与起源
│ │ ├─ #1.1#–【下载】课程中的安装包.pdf
│ │ ├─ [1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述.mp4
│ │ ├─ [1.4]–1.1.2-实验环境简介.mp4
│ │ ├─ [1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4
│ │ ├─ [1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4
│ │ ├─ [1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS.mp4
│ │ ├─ [1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4
│ │ └─ [1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4
│ ├─ {14}–直播课
│ │ └─ [14.1]–Hadoop第二阶段直播.mp4
│ ├─ {12}–Flume
│ │ ├─ {7}–Flume实战案例
│ │ │ ├─ [12.7.1]–12.6.0实战案例介绍.mp4
│ │ │ ├─ [12.7.2]–12.6.1实战案例1.mp4
│ │ │ ├─ [12.7.3]–12.6.2实战案例2.mp4
│ │ │ ├─ [12.7.4]–12.6.3实战案例3.mp4
│ │ │ ├─ [12.7.5]–12.6.4实战案例4.mp4
│ │ │ └─ [12.7.6]–12.6.5实战案例5.mp4
│ │ ├─ {6}–Flume的拦截器Channel和Sink组
│ │ │ ├─ [12.6.1]–12.5.1拦截器.mp4
│ │ │ ├─ [12.6.2]–12.5.2Channel选择器.mp4
│ │ │ └─ [12.6.3]–12.5.3Sink组.mp4
│ │ ├─ {5}–Flume的Sink
│ │ │ ├─ [12.5.1]–12.4.1Sink的生命周期.mp4
│ │ │ ├─ [12.5.2]–12.4.2HDFSSink.mp4
│ │ │ └─ [12.5.3]–12.4.3HDFSSink实战.mp4
│ │ ├─ {4}–Flume的Channel
│ │ │ ├─ [12.4.1]–12.3.1事物工作流.mp4
│ │ │ └─ [12.4.2]–12.3.2内存Channel.mp4
│ │ ├─ {3}–Flume的源Source
│ │ │ ├─ [12.3.1]–12.2.1源Source介绍.mp4
│ │ │ ├─ [12.3.2]–12.2.2Netcat源Source.mp4
│ │ │ ├─ [12.3.3]–12.2.3exec源Source.mp4
│ │ │ └─ [12.3.4]–12.2.4avro源Source.mp4
│ │ ├─ {2}–Flume基本概念
│ │ │ ├─ [12.2.1]–12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume.mp4
│ │ │ ├─ [12.2.2]–12.1.2FlumeAgent的内部原理.mp4
│ │ │ ├─ [12.2.3]–12.1.3Flume之间的相互通信.mp4
│ │ │ └─ [12.2.4]–12.1.4Flume的环境安装.mp4
│ │ └─ {1}–课前准备
│ │ ├─ #12.1.1#–【下载】软件安装包.pdf
│ │ └─ #12.1.3#–【下载】笔记&代码.pdf
│ ├─ {11}–HUE
│ │ ├─ [11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo.mp4
│ │ ├─ [11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包.mp4
│ │ ├─ [11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4
│ │ └─ [11.5]–1.11.4-第二阶段小节.mp4
│ └─ {10}–ZooKeeper与HA
│ ├─ [10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4
│ ├─ [10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4
│ ├─ [10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4
│ ├─ [10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4
│ ├─ [10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4
│ ├─ [10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4
│ ├─ [10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4
│ ├─ [10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4
│ └─ [10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4
├─ {1}–零基础复习课
│ ├─ {5}–Python基础复习课
│ │ ├─ {6}–类
│ │ │ ├─ [5.6.1]–类的概念.mp4
│ │ │ ├─ [5.6.2]–类的使用.mp4
│ │ │ └─ [5.6.3]–self的使用.mp4
│ │ ├─ {5}–函数
│ │ │ ├─ [5.5.1]–计算机的函数概念.mp4
│ │ │ └─ [5.5.2]–函数的定义和调用.mp4
│ │ ├─ {4}–程序控制
│ │ │ ├─ [5.4.1]–布尔表达式.mp4
│ │ │ ├─ [5.4.2]–if条件判断.mp4
│ │ │ ├─ [5.4.3]–while循环.mp4
│ │ │ └─ [5.4.4]–for循环.mp4
│ │ ├─ {3}–数据类型
│ │ │ ├─ [5.3.1]–数字型.mp4
│ │ │ ├─ [5.3.2]–字符串.mp4
│ │ │ ├─ [5.3.3]–列表.mp4
│ │ │ ├─ [5.3.4]–元组.mp4
│ │ │ ├─ [5.3.5]–字典.mp4
│ │ │ └─ [5.3.6]–集合.mp4
│ │ ├─ {2}–变量和数据类型
│ │ │ ├─ [5.2.1]–变量.mp4
│ │ │ └─ [5.2.2]–初识数据类型.mp4
│ │ └─ {1}–开课前准备
│ │ └─ [5.1.1]–Python下载与配置.mp4
│ ├─ {4}–Linux复习课
│ │ ├─ {8}–第八节Shell编程
│ │ │ ├─ [4.8.1]–Shell概述.mp4
│ │ │ ├─ [4.8.2]–Shell的变量.mp4
│ │ │ ├─ [4.8.3]–Shell的传递参数.mp4
│ │ │ ├─ [4.8.4]–Shell的基本运算符.mp4
│ │ │ ├─ [4.8.5]–Shell的流程控制.mp4
│ │ │ ├─ [4.8.6]–Shell的常用函数.mp4
│ │ │ └─ [4.8.7]–Shell的常用工具函数.mp4
│ │ ├─ {7}–第七节Linux软件包管理
│ │ │ └─ [4.7.1]–Liunx软件包管理.mp4
│ │ ├─ {6}–第六节Linux常用基本命令
│ │ │ ├─ [4.6.1]–帮助命令.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.2]–ls和touch及mv命令.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.3]–Linux命令文件删除修改拷贝权限管理.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.4]–日期类型.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.5]–用户组命令.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.6]–Linux查找文件命令.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.7]–Linux文件压缩和解压操作命令.mp4
│ │ │ ├─ [4.6.8]–线程和分区方法.mp4
│ │ │ └─ [4.6.9]–任务管理.mp4
│ │ ├─ {5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作
│ │ │ ├─ [4.5.1]–查看网络IP和网关.mp4
│ │ │ ├─ [4.5.2]–网络IP的修改IP和IP映射.mp4
│ │ │ ├─ [4.5.3]–找回密码.mp4
│ │ │ └─ [4.5.4]–克隆配置.mp4
│ │ ├─ {4}–第四节Linux的VI文件编写命令
│ │ │ └─ [4.4.1]–Linux的vi文件编写命令.mp4
│ │ ├─ {3}–第三节Linux文件与目录结构
│ │ │ └─ [4.3.1]–Linux文件与目录结构.mp4
│ │ ├─ {2}–第二节Linux的安装
│ │ │ └─ [4.2.1]–Linux的安装.mp4
│ │ └─ {1}–第一节Linux入门
│ │ └─ [4.1.1]–Linux入门.mp4
│ ├─ {3}–Linux快速入门（赵强老师）
│ │ ├─ [3.2]–01-01-Linux简介.mp4
│ │ ├─ [3.3]–01-02-安装Linux.mp4
│ │ ├─ [3.4]–01-03-vi编辑器的使用.mp4
│ │ ├─ [3.5]–01-04-文件目录的操作.mp4
│ │ ├─ [3.6]–01-05-Linux的权限管理.mp4
│ │ └─ [3.7]–01-06-在Linux上安装JDK.mp4
│ ├─ {2}–MySQL基础复习课
│ │ ├─ {9}–实践课：SQL进阶应用
│ │ │ ├─ #2.9.3#–课程案例SQL.pdf
│ │ │ ├─ #2.9.4#–课程用到的工具.pdf
│ │ │ ├─ [2.9.1]–SQL进阶（上）.mp4
│ │ │ └─ [2.9.2]–SQL进阶（下）.mp4
│ │ ├─ {8}–触发器与存储过程
│ │ │ ├─ #2.8.2#–触发器与存储过程示例.pdf
│ │ │ └─ [2.8.1]–触发器与存储过程.mp4
│ │ ├─ {7}–内置函数
│ │ │ ├─ #2.7.2#–内置函数教学案例SQL.pdf
│ │ │ └─ [2.7.1]–内置函数.mp4
│ │ ├─ {6}–SQL语言进阶
│ │ │ ├─ #2.6.3#–课程涉及建表SQL（上）.pdf
│ │ │ ├─ #2.6.4#–课程涉及建表SQL（下）.pdf
│ │ │ ├─ [2.6.1]–SQL语言进阶（上）.mp4
│ │ │ └─ [2.6.2]–SQL语言进阶（下）.mp4
│ │ ├─ {5}–实践课：数据库对象
│ │ │ ├─ #2.5.3#–课程案例SQL.pdf
│ │ │ ├─ [2.5.1]–数据库对象（上）.mp4
│ │ │ └─ [2.5.2]–数据库对象（下）.mp4
│ │ ├─ {4}–MySQL权限管理
│ │ │ ├─ #2.4.2#–MySQL权限管理教学案例SQL.pdf
│ │ │ └─ [2.4.1]–MySQL权限管理.mp4
│ │ ├─ {3}–MySQL数据对象
│ │ │ ├─ #2.3.2#–MySQL数据对象教学案例SQL.pdf
│ │ │ └─ [2.3.1]–MySQL数据对象.mp4
│ │ ├─ {2}–MySQL数据类型
│ │ │ ├─ #2.2.3#–课堂案例SQL.pdf
│ │ │ ├─ [2.2.1]–MySQL数据类型(上).mp4
│ │ │ └─ [2.2.2]–MySQL数据类型(下).mp4
│ │ ├─ {1}–初识MySQL
│ │ │ ├─ #2.1.3#–安装方式参考.pdf
│ │ │ ├─ #2.1.4#–课程使用的命令.pdf
│ │ │ ├─ #2.1.6#–课程用到的命令.pdf
│ │ │ ├─ #2.1.8#–SQL基础教程.pdf
│ │ │ ├─ #2.1.9#–课程SQL.pdf
│ │ │ ├─ [2.1.1]–认识MySQL.mp4
│ │ │ ├─ [2.1.2]–轻松安装MySQL.mp4
│ │ │ ├─ [2.1.5]–MySQL数据库连接.mp4
│ │ │ └─ [2.1.7]–SQL语言入门.mp4
│ │ └─ {10}–MySQL程序开发
│ │ ├─ #2.10.3#–MySQL字符集案例SQL.pdf
│ │ ├─ #2.10.5#–Java程序连接MySQL代码示例.pdf
│ │ ├─ #2.10.7#–DAO框架代码示例.pdf
│ │ ├─ [2.10.1]–MySQL字符集(上).mp4
│ │ ├─ [2.10.2]–MySQL字符集(下).mp4
│ │ ├─ [2.10.4]–程序连接MySQL.mp4
│ │ └─ [2.10.6]–DAO框架的使用.mp4
│ └─ {1}–Java基础复习课
│ ├─ [1.10]–城堡游戏.mp4
│ ├─ [1.11]–消除代码复制.mp4
│ ├─ [1.12]–封装.mp4
│ ├─ [1.13]–可扩展性.mp4
│ ├─ [1.14]–框架加数据.mp4
│ ├─ [1.1]–媒体资料库的故事.mp4
│ ├─ [1.2]–继承.mp4
│ ├─ [1.3]–子类父类关系.mp4
│ ├─ [1.4]–子类父类关系II.mp4
│ ├─ [1.5]–多态变量.mp4
│ ├─ [1.6]–向上造型.mp4
│ ├─ [1.7]–多态.mp4
│ ├─ [1.8]–Object类.mp4
│ └─ [1.9]–DoME的新类型.mp4
├─ {13}–网易云音乐项目实战
│ ├─ {3}–网易云音乐推荐算法应用
│ │ ├─ {5}–音乐场景排序
│ │ │ ├─ [3.5.1]–3.4.1云音乐推荐排序架构.mp4
│ │ │ ├─ [3.5.2]–3.4.2云音乐推荐离线粗排序介绍.mp4
│ │ │ ├─ [3.5.3]–3.4.3云音乐推荐离线精排序介绍.mp4
│ │ │ └─ [3.5.4]–3.4.4云音乐推荐线上精排序介绍.mp4
│ │ ├─ {4}–音乐场景召回
│ │ │ ├─ [3.4.1]–3.3.1推荐系统召回架构.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.2]–3.3.2协同过滤（CF）算法.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.3]–3.3.3基于内容（CB）召回.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.4]–3.3.4深度向量召回.mp4
│ │ │ └─ [3.4.5]–3.3.5前沿召回模型介绍.mp4
│ │ ├─ {3}–云音乐特征工程
│ │ │ ├─ [3.3.1]–3.2.1特征工程定义.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.2]–3.2.2特征预处理.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.3]–3.2.3特征选择.mp4
│ │ │ └─ [3.3.4]–3.2.4特征降维.mp4
│ │ └─ {2}–云音乐用户画像体系
│ │ ├─ [3.2.1]–3.1.1用户画像定义.mp4
│ │ ├─ [3.2.2]–3.1.2用户画像意义.mp4
│ │ ├─ [3.2.3]–3.1.3云音乐用户画像体系.mp4
│ │ └─ [3.2.4]–3.1.4云音乐用户画像应用.mp4
│ ├─ {2}–网易云音乐每日推歌实战
│ │ ├─ {5}–特征的实时存储
│ │ │ └─ [2.5.1]–2.4.1特征写出消息队列.mp4
│ │ ├─ {4}–实时特征的产出
│ │ │ ├─ [2.4.1]–2.3.1数据流根据歌曲进行聚合.mp4
│ │ │ └─ [2.4.2]–2.3.2按时间聚合统计歌曲排行.mp4
│ │ ├─ {3}–用户行为日志流预处理
│ │ │ ├─ [2.3.1]–2.2.1读取和消费用户行为流.mp4
│ │ │ └─ [2.3.2]–2.2.2过滤获取业务数据流.mp4
│ │ └─ {2}–每日推歌需求背景
│ │ ├─ [2.2.1]–2.1.1每日推歌背景介绍.mp4
│ │ └─ [2.2.2]–2.1.2实时数据处理需求介绍.mp4
│ └─ {1}–网易云音乐搜索业务实时特征实战
│ ├─ {6}–实时特征的产出
│ │ ├─ [1.6.1]–1.5.1构建自定义SinkFunction.mp4
│ │ ├─ [1.6.2]–1.5.2从业务角度解释TTL的作用.mp4
│ │ ├─ [1.6.3]–1.5.3运行、调试并查看结果.mp4
│ │ └─ [1.6.4]–1.5.4总结和作业.mp4
│ ├─ {5}–用户Action的关联
│ │ ├─ [1.5.1]–1.4.1-指定数据的时间类型.mp4
│ │ ├─ [1.5.2]–1.4.2-使用MapState储存数据.mp4
│ │ ├─ [1.5.3]–1.4.3-关联搜索和播放Action.mp4
│ │ └─ [1.5.4]–1.4.4-关联其他Action.mp4
│ ├─ {4}–日志的读取、清洗和转换
│ │ ├─ [1.4.1]–1.3.1读取用户日志.mp4
│ │ ├─ [1.4.2]–1.3.2检查日志是否符合业务需求.mp4
│ │ └─ [1.4.3]–1.3.3提取日志中的关键信息.mp4
│ ├─ {3}–用户日志初探
│ │ ├─ #1.3.4#–【下载】日志文件链接.pdf
│ │ ├─ [1.3.1]–1.2.1-用户日志简介.mp4
│ │ ├─ [1.3.2]–1.2.2-需要处理的关键字段.mp4
│ │ └─ [1.3.3]–1.2.3-模拟数据源的开发.mp4
│ └─ {2}–搜索业务简介和需求背景
│ ├─ [1.2.1]–1.1.1-前言与准备工作.mp4
│ └─ [1.2.2]–1.1.2-业务背景和需求介绍.mp4
├─ {13}–延伸学习
│ ├─ {2}–项目实战汇总
│ │ ├─ [2.1]–【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4
│ │ └─ [2.2]–【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4
│ └─ {1}–预备课
│ ├─ #1.2#–知识积累参考资料.pdf
│ ├─ #1.3#–Google3论文中文版.pdf
│ ├─ [1.1]–大数据直播分享.mp4
│ └─ 课件.txt
├─ {12}–网易游戏项目实战
│ ├─ {3}–多数据源游戏业务实时分析
│ │ ├─ {4}–elasticsearch在游戏监控中的应用
│ │ │ ├─ #3.4.8#–【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf
│ │ │ ├─ [3.4.1]–3.3.1_监控ES节点写入线程池（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.2]–3.3.1_监控ES节点写入线程池（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.3]–3.3.2_监控游戏api调用次数（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.4]–3.3.2_监控游戏api调用次数（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.4.5]–3.3.3_游戏关键字告警（理论）.mp4
│ │ │ └─ [3.4.6]–3.3.3_游戏关键字告警（实操）.mp4
│ │ ├─ {3}–Presto多数据源游戏业务分析
│ │ │ ├─ #3.3.1#–【下载】本节代码下载.pdf
│ │ │ ├─ [3.3.10]–3.2.5.2_标量函数（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.11]–3.2.5.3_聚合函数（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.12]–3.2.5.4_sql类型与java类型对应（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.13]–3.2.5.5_函数注册（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.14]–3.2.6自定义连接器扩展.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.2]–3.2.1什么是Presto.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.3]–3.2.2.1环境准备.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.4]–3.2.2.2_演示（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.5]–3.2.3.1Presto常用SQL（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.6]–3.2.3.2DDL&DML（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.7]–3.2.3.3查询（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.3.8]–3.2.4业务分析.mp4
│ │ │ └─ [3.3.9]–3.2.5.1自定义函数扩展（理论）.mp4
│ │ ├─ {2}–Kudu实时游戏分析
│ │ │ ├─ #3.2.1#–【下载】本节代码下载.pdf
│ │ │ ├─ [3.2.2]–3.1.1什么是Kudu.mp4
│ │ │ ├─ [3.2.3]–3.1.2环境安装（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [3.2.4]–3.1.2环境安装（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.2.5]–3.1.3日志流式写入开发（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [3.2.6]–3.1.3日志流式写入开发（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [3.2.7]–3.1.4业务分析.mp4
│ │ │ └─ [3.2.8]–3.1.5优化.mp4
│ │ └─ {1}–课前准备
│ │ └─ #3.1.2#–【下载】实验环境.pdf
│ ├─ {2}–实时数据处理实战
│ │ ├─ {3}–Flink流式处理编程-实时日志监控项目
│ │ │ ├─ [2.3.1]–2.2.1-Window窗口（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.3.2]–2.2.1-Window窗口（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.3.3]–2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4
│ │ │ └─ [2.3.4]–2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4
│ │ ├─ {2}–Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目
│ │ │ ├─ [2.2.10]–2.1.5-写入文件系统（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.11]–2.1.5-写入文件系统（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.12]–2.1.6.写入Elasticsearch（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.13]–2.1.6.写入Elasticsearch（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.1]–2.1.1-本地测试Flink任务（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.2]–2.1.1-本地测试Flink任务（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.3]–2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.4]–2.1.2-Kafka数据源和存储（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.5]–2.1.2-Kafka数据源和存储（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.6]–2.1.3-DataStreamAPI解析日志（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.7]–2.1.3-DataStreamAPI解析日志（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.8]–2.1.4-状态管理和动态配置（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.2.9]–2.1.4-状态管理和动态配置（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.3.1]–2.2.1-Window窗口（理论）.mp4
│ │ │ ├─ [2.3.2]–2.2.1-Window窗口（实操）.mp4
│ │ │ ├─ [2.3.3]–2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4
│ │ │ └─ [2.3.4]–2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4
│ │ └─ {1}–课前准备
│ │ └─ #2.1.2#–【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf
│ └─ {1}–图计算应用
│ ├─ {5}–图深度学习
│ │ ├─ [1.5.1]–1.4.1_什么是图深度学习.mp4
│ │ ├─ [1.5.2]–1.4.2-图开源深度学习框架.mp4
│ │ ├─ [1.5.3]–1.4.3.1-图深度学习的应用1.mp4
│ │ └─ [1.5.4]–1.4.3.2-图深度学习的应用2.mp4
│ ├─ {4}–图计算概念
│ │ ├─ [1.4.1]–1.3.1-什么是图计算.mp4
│ │ └─ [1.4.2]–1.3.2_图计算框架的发展.mp4
│ ├─ {3}–图如何存储
│ │ ├─ [1.3.1]–1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达.mp4
│ │ ├─ [1.3.2]–1.2.2.1-图数据库初识（第一部分图数据库概述）.mp4
│ │ ├─ [1.3.3]–1.2.2.2-图数据库初识（第二部分neo4j入门介绍）.mp4
│ │ ├─ [1.3.4]–1.2.2.3-图数据库初识（第三部分neo4j的安装和部署）.mp4
│ │ ├─ [1.3.5]–1.2.2.4-图数据库初识（第四部分neo4j数据建模）.mp4
│ │ ├─ [1.3.6]–1.2.2.5-图数据库初识（第五部分neo4j数据导入）.mp4
│ │ ├─ [1.3.7]–1.2.3.1-图数据库进阶（第一部分）.mp4
│ │ ├─ [1.3.8]–1.2.3.2-图数据库进阶（第二部分）.mp4
│ │ └─ [1.3.9]–1.2.4-图数据库高级功能.mp4
│ ├─ {2}–图的基本概念
│ │ ├─ [1.2.1]–1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图.mp4
│ │ └─ [1.2.2]–1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子.mp4
│ └─ {1}–课前准备
│ ├─ #1.1.2#–【下载】第1、2节代码下载.pdf
│ ├─ #1.1.3#–【下载】第3、4节代码下载.pdf
│ └─ #1.1.4#–【下载】图计算实验环境.pdf
├─ {11}–网易有道项目实战
│ ├─ #1#–【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf
│ ├─ {4}–网易有道广告精准投放推荐系统
│ │ ├─ {4}–使用Redis构建用户画像在线库
│ │ │ ├─ [4.4.1]–3.3.1Redis中使用Lua脚本.mp4
│ │ │ ├─ [4.4.2]–3.3.2用户画像在线库需求与设计.mp4
│ │ │ ├─ [4.4.3]–3.3.3用户画像在线库服务端Lua脚本实现.mp4
│ │ │ └─ [4.4.4]–3.3.4用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现.mp4
│ │ ├─ {3}–广告业务用户画像
│ │ │ ├─ [4.3.1]–3.2.1用户画像介绍.mp4
│ │ │ ├─ [4.3.2]–3.2.2使用SparkML预测用户性别.mp4
│ │ │ └─ [4.3.3]–3.2.3用户画像介绍在广告业务中的应用.mp4
│ │ └─ {2}–RTB广告流程
│ │ └─ [4.2.1]–3.1.1广告实时竞价RTB.mp4
│ ├─ {3}–网易有道广告离线数据处理实战
│ │ ├─ {4}–广告离线数据分析
│ │ │ ├─ [3.4.1]–课前准备-zeppelin安装.pdf
│ │ │ ├─ [3.4.2]–2.3.1广告离线数据分析-ApacheZeppelin.mp4
│ │ │ └─ [3.4.3]–2.3.2广告离线数据分析-SparkonZeppelin实战.mp4
│ │ ├─ {3}–系统监控
│ │ │ ├─ [3.3.1]–2.2.1监控系统.mp4
│ │ │ └─ [3.3.2]–2.2.2集群监控.mp4
│ │ └─ {2}–离线统计
│ │ ├─ [3.2.1]–2.1.1-Kafka落地HDFS-理论.mp4
│ │ ├─ [3.2.2]–2.1.1-Kafka落地HDFS-实操.mp4
│ │ ├─ [3.2.3]–2.1.2批量统计.mp4
│ │ └─ [3.2.4]–2.1.3服务高可用.mp4
│ └─ {2}–网易有道广告实时数据处理实战
│ ├─ {4}–实时统计
│ │ ├─ #2.4.1#–【课程代码下载】.pdf
│ │ ├─ [2.4.2]–1.3.1实时统计-Druid.pdf
│ │ ├─ [2.4.3]–1.3.1实时统计-Druid.mp4
│ │ ├─ [2.4.4]–1.3.2实时统计-实时统计数据注入.pdf
│ │ ├─ [2.4.5]–1.3.2实时统计数据注入-理论.mp4
│ │ ├─ [2.4.6]–1.3.2实时统计数据注入-实操.mp4
│ │ ├─ [2.4.7]–1.3.3实时统计-统计结果查询及数据看板.pdf
│ │ ├─ [2.4.8]–1.3.3统计结果查询及数据看板-理论.mp4
│ │ └─ [2.4.9]–1.3.3统计结果查询及数据看板-实操.mp4
│ ├─ {3}–组件选型
│ │ ├─ [2.3.1]–1.2.1组件选型-数据存储选型.pdf
│ │ ├─ [2.3.2]–1.2.1数据存储选型.mp4
│ │ ├─ [2.3.3]–1.2.2组件选型-数据格式选型.pdf
│ │ ├─ [2.3.4]–1.2.2数据格式选型.mp4
│ │ ├─ [2.3.5]–1.2.3组件选型-数据再处理组件选型.pdf
│ │ └─ [2.3.6]–1.2.3数据再处理组件选型.mp4
│ └─ {2}–广告业务简介及统计系统架构
│ ├─ [2.2.1]–1.1.1广告业务简介及统计系统架构-广告业务简介及统计需求.pdf
│ ├─ [2.2.2]–1.1.1广告业务简介及统计需求.mp4
│ ├─ [2.2.3]–1.1.2广告业务简介及统计系统架构-新统计架构应运而生.pdf
│ └─ [2.2.4]–1.1.2新统计架构应运而生.mp4
└─ {10}–网易严选项目实战
├─ {3}–电商严选用户画像实战
│ ├─ #3.2#–【下载】代码下载.pdf
│ ├─ {8}–用户画像应用与总结
│ │ ├─ [3.8.1]–3.6.1用户全生命周期精准营销.mp4
│ │ ├─ [3.8.2]–3.6.2个性化推荐.mp4
│ │ └─ [3.8.3]–3.6.3用户画像总结.mp4
│ ├─ {7}–用户偏好画像和群体用户画像
│ │ ├─ [3.7.1]–3.5.1用户类目兴趣.mp4
│ │ ├─ [3.7.2]–3.5.2统一用户标识.mp4
│ │ └─ [3.7.3]–3.5.3用户人群画像.mp4
│ ├─ {6}–用户行为画像
│ │ ├─ [3.6.1]–3.4.1用户行为日志数据采集和接入.mp4
│ │ └─ [3.6.2]–3.4.2用户活跃度标签统计分析_1.mp4
│ ├─ {5}–用户属性画像
│ │ ├─ [3.5.1]–3.3.1用户标签分类.mp4
│ │ ├─ [3.5.2]–3.3.2数据收集和清洗.mp4
│ │ └─ [3.5.3]–3.3.3用户属性标签挖掘_1.mp4
│ ├─ {4}–用户画像建模
│ │ ├─ [3.4.1]–3.2.1用户标签建模方法.mp4
│ │ └─ [3.4.2]–3.2.2用户画像技术架构.mp4
│ └─ {3}–用户画像基础
│ ├─ [3.3.1]–3.1.1什么是用户画像_01.mp4
│ ├─ [3.3.2]–3.1.2构建用户画像意义.mp4
│ └─ [3.3.3]–3.1.3用户标签体系.mp4
├─ {2}–电商严选实时数仓实战
│ ├─ #2.2#–【下载】代码下载.pdf
│ ├─ {9}–实时应用-数据大屏-流量
│ │ ├─ [2.9.1]–2.7.1uv与在线用户数.mp4
│ │ ├─ [2.9.2]–2.7.2近似计算.mp4
│ │ └─ [2.9.3]–2.7.3数据补偿.mp4
│ ├─ {8}–实时应用-数据大屏-开发
│ │ ├─ [2.8.1]–2.6.1流水相关模型开发-1.mp4
│ │ └─ [2.8.2]–2.6.2维表关联优化.mp4
│ ├─ {7}–维表实战
│ │ └─ [2.7.1]–2.5.1商品维表开发.mp4
│ ├─ {6}–流量域建模实战
│ │ └─ [2.6.1]–2.4.1流量域明细表.mp4
│ ├─ {5}–交易域建模实战
│ │ ├─ [2.5.1]–2.3.1业务过程介绍和环境准备.mp4
│ │ ├─ [2.5.2]–2.3.2订单表设计和开发.mp4
│ │ └─ [2.5.3]–2.3.3订单明细表设计和开发.mp4
│ ├─ {4}–严选实时数仓
│ │ ├─ [2.4.1]–2.2.1业务背景和问题.mp4
│ │ ├─ [2.4.2]–2.2.2数据建模.mp4
│ │ └─ [2.4.3]–2.2.3技术架构.mp4
│ └─ {3}–实时数仓基础
│ ├─ [2.3.1]–2.1.1实时数仓概念.mp4
│ ├─ [2.3.2]–2.1.2相关技术框架.mp4
│ └─ [2.3.3]–2.1.3业界实现方案.mp4
└─ {1}–电商严选数据仓库实战
├─ #1.2#–【下载】代码下载.pdf
├─ #1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf
├─ {9}–案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）
│ ├─ [1.9.1]–1.6.1订单管理.mp4
│ ├─ [1.9.2]–1.6.2销售增长曲线.mp4
│ └─ [1.9.3]–1.6.3模型开发实践.mp4
├─ {8}–案例实战1——订单及库存管理
│ ├─ [1.8.1]–1.5.1项目背景及方案设计.mp4
│ ├─ [1.8.2]–1.5.2库存主题域设计.mp4
│ └─ [1.8.3]–1.5.3交易主题域设计.mp4
├─ {7}–数仓架构及规范
│ ├─ [1.7.1]–1.4.1数仓分层架构.mp4
│ └─ [1.7.2]–1.4.2数仓设计规范.mp4
├─ {6}–维度建模进阶及高级技术
│ ├─ [1.6.1]–1.3.1维度进阶与高级设计技术.mp4
│ ├─ [1.6.2]–1.3.2事实进阶与高级设计技术.mp4
│ └─ [1.6.3]–1.3.3避免常见的维度建模错误.mp4
├─ {5}–维度建模基础技术
│ ├─ [1.5.1]–1.2.1维度建模基础概念.mp4
│ ├─ [1.5.2]–1.2.2维度及事实类型.mp4
│ └─ [1.5.3]–1.2.3维度建模基本过程及思想.mp4
├─ {4}–电商发展概况&维度建模简介
│ ├─ [1.4.1]–1.1.1电商发展状况及数据应用场景.mp4
│ ├─ [1.4.2]–1.1.2星型模式与OLAP多维数据库.mp4
│ └─ [1.4.3]–1.1.3Kimball的DWBI架构.mp4
└─ {10}–案例实战3——订单及履约管理
├─ [1.10.1]–1.7.1出库(妥投)累积快照.mp4
├─ [1.10.2]–1.7.2谈谈库存周转率、售罄率？.mp4
└─ [1.10.3]–1.7.3总结：维度建模项目经验.mp4